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十堰360开户武汉360推广 360公司构建全生命周期的建立与工业互联网发展相匹配的安全防护能力

十堰360开户武汉360推广近日，随着工业信息化的发展，工业大数据在也在扮演越来越重要的角色。这些蕴含巨大价值的数据，成为了各类不法分子眼中的“香饽饽”。今年七月，100 多家车厂的机密数据被曝出发生泄露，涉及机密文件47000个。这是这些年工业数据泄露的真实写照，我们已经没办法把自己当成把头埋进沙子里的鸵鸟了。

那么，在智能互联时代，企业究竟该如何做好工业大数据的安全防护呢?在9月14日举行的世界物联网博览会·中国大数据创新发展高峰论坛上，武汉360推广武汉360公司武汉360代理武汉360开户武汉360推广开户武汉360搜索推广武汉360推广代理武汉360推广电话武汉360代理商武汉360搜索公司武汉360推广代理商武汉360分公司武汉360公司电话武汉360公司地址武汉360推广分公司武汉360搜索分公司武汉360搜索开户武汉360搜索代理湖北360搜索推广电话湖北360代理湖北360推广代理湖北360搜索推广开户湖北360搜索推广湖北360分公司十堰360推广襄樊360推广随州360推广荆门360推广孝感360推广宜昌360推广天门360推广鄂州360推广黄冈360推广黄石360推广咸宁360推广荆州360推广潜江360推广仙桃360推广企业安全部集团副总工程师、工业控制系统安全国家联合工程实验室主任陶耀东，与参会人员解读了如何在智能互联时代工业大数据安全防护体系，分享了他对工业大数据安全防护的看法。

360企业安全部集团副总工程师、工业控制系统安全国家联合工程实验室主任陶耀东，工业大数据的独特之处，演讲中，陶耀东首先对工业大数据的特点进行了分析。他表示，从表面上来看，工业大数据并没有什么特别之处。但是，就数据和流程本身，工业大数据有自己的独特之处。

“不论是流程制造还是离散制造，任何工业领域都有非常强的专业性，如果数据分析师没有很强的专业背景几乎无从下手。”陶耀东在演讲中强调，“一般意义上的大数据要求数据量尽可能大，但工业大数据并不一味追求总量，但要求样本尽可能全面，并且还需要分析数据之间的物理逻辑关系。”

陶耀东认为，工业大数据具有四大显著特点：第一，工业大数据需要精准预测，一旦结果偏差较大，对制造过程本身影响非常大;第二，注重数据的全面性和实效性;第三，关注数据背后的物理逻辑和特征;第四，数据主要来源于工控设备的运转。

工业大数据的安全防护，任重而道远，企业该如何做好工业大数据的安全防护呢?对此，陶耀东在演讲中提出了以数据资产为核心，构建全生命周期的工业大数据安全防护思路，并且遵守数据采集最小化原则、使用授权最小化原则、责任不随数据转移原则、分级分类保护原则、受控审批原则和可审计原则，囊括数据采集安全、数据传输安全、数据存储安全、数据处理安全、数据交换安全和数据销毁安全等各个环节。

举个例子：在上文提到的车企数据泄露的案例中，所有数据泄露事件都指向了一家服务器提供商，这家公司为这些车企提供数据管理服务。研究人员发现，这家公司在使用远程数据同步工具rsync处理数据时，备份服务器没有限制使用者的IP地址，并且未设置身份验证等用户访问权限，因此任何人都能直接通过rsync访问备份服务器，这是导致事故发生的主要原因。

这是一次数据使用授权过大造成数据泄露的典型案例。未来随着工业互联网、大数据、物联网等技术的进一步发展，越来越多类似于第三方服务商需要获取访问权限，可以预见的是，工业大数据的安全任重而道远。

面向实战的大数据安全体系，武汉360推广武汉360公司武汉360代理武汉360开户武汉360推广开户武汉360搜索推广武汉360推广代理武汉360推广电话武汉360代理商武汉360搜索公司武汉360推广代理商武汉360分公司武汉360公司电话武汉360公司地址武汉360推广分公司武汉360搜索分公司武汉360搜索开户武汉360搜索代理湖北360搜索推广电话湖北360代理湖北360推广代理湖北360搜索推广开户湖北360搜索推广湖北360分公司十堰360推广襄樊360推广随州360推广荆门360推广孝感360推广宜昌360推广天门360推广鄂州360推广黄冈360推广黄石360推广咸宁360推广荆州360推广潜江360推广仙桃360推广认为，在设计安全体系时，需要面向实战。实战就是解决问题，任何不能解决问题的方案，说句笑话就是耍流氓。对此，陶耀东提出了大数据安全体系设计四步战略：

第一步，摸清数据资产。想清楚自己有多少数据，数据存在哪里，重要级别如何，哪些数据是敏感数据。数据资产可见是整个安全策略的基础。

第二步，梳理数据使用。谁在使用数据，什么场景使用数据，用什么方法使用。如果有人在没有业务需求的场景下使用了数据，是否合规合法?

第三步，管控数据的风险。大量的风险来源于数据的使用和流动，那么怎么消除数据流动过程中的风险?脱敏、加密传输是否有效?风险真的消除了吗?

第四步，强化安全运营。数据在流动过程中一旦出现异常，就要针对解决，并且设置一个完整的应急响应体系，万一出现数据泄露，要吧损失控制在最小。尤其是要注意，工业大数据的处理对于人的依赖远比消费大数据要更强，因此企业需要更加重视人的运营。

工业大数据安全的新方案建议，基于以上大数据安全四步走战略，陶耀东针对工业大数据的特性提出了四点新建议：

第一，数据可视化。这里又分为三种：一是，数据的资产分布图，看清数据的分布;二是，数据的热力分布图，看清数据的价值;三是，数据资产流转图，看清数据的流转动向。

第二，用户行为分析。我们需要利用UEBA等技术，建立用户画像，从用户行为角度分析，是否是正常用户行为。

第三，隐私保护。在智能制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等富含大量个人数据的行业将重点关注隐私和机密保护，采用数据脱敏、分级、分类等功能。

第四，伴随着云计算、物联网在工业领域的大规模应用，数据防泄漏技术将应用于特定的云基础设施和应用程序中, 同时在各个端点设备、移动设备、不同的云应用中使用统一的DLP策略。

此外，在当天的会议上，武汉360推广武汉360公司武汉360代理武汉360开户武汉360推广开户武汉360搜索推广武汉360推广代理武汉360推广电话武汉360代理商武汉360搜索公司武汉360推广代理商武汉360分公司武汉360公司电话武汉360公司地址武汉360推广分公司武汉360搜索分公司武汉360搜索开户武汉360搜索代理湖北360搜索推广电话湖北360代理湖北360推广代理湖北360搜索推广开户湖北360搜索推广湖北360分公司十堰360推广襄樊360推广随州360推广荆门360推广孝感360推广宜昌360推广天门360推广鄂州360推广黄冈360推广黄石360推广咸宁360推广荆州360推广潜江360推广仙桃360推广在展区也展示了工业安全运营中心、工业安全网关、工控主机防护、工业安全审计等多款工业安全设备，提供涵盖设备安全、控制安全、网络安全和大数据安全的多层次安全防护能力。未来，360企业安全集团还将加大对技术研发和成果转化的支撑力度，建立与工业互联网发展相匹配的安全防护能力。

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