宜昌360开户营销中心 仙桃360推广 近日,2017年,在有人工智能“世界杯”之称的ImageNet大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC-2017)上,一向低调的武汉360推广 武汉360公司 武汉360代理 武汉360开户 武汉360推广开户 武汉360搜索推广 武汉360推广代理 武汉360推广电话 武汉360代理商 武汉360搜索公司 武汉360推广代理商 武汉360分公司 武汉360公司电话 武汉360公司地址 武汉360推广分公司 武汉360搜索分公司 武汉360搜索开户 武汉360搜索代理 湖北360搜索推广电话 湖北360代理 湖北360推广代理 湖北360搜索推广开户 湖北360搜索推广 湖北360分公司 十堰360推广 襄樊360推广 随州360推广 荆门360推广 孝感360推广 宜昌360推广 天门360推广 鄂州360推广 黄冈360推广 黄石360推广 咸宁360推广 荆州360推广 潜江360推广 仙桃360推广团队最终夺得冠军,并且刷新了此前谷歌、微软、牛津大学等机构保持数年的世界纪录。巨大的荣誉和强大的实力也让以颜水成院长为首的360人工智能研究院逐渐被广大公众所了解。
计算机视觉是发展人工智能的核心技术。事实上,作为人工智能领域的16年老兵,颜水成在计算机视觉竞赛领域堪称是名副其实的常胜将军。除了这次ImageNet ILSVRC赛事上夺冠,5年前的PASCAL VOC大赛的收官之战,冠军同样是他。
近日,在接受媒体采访时,颜水成对计算机视觉的未来发表了自己的看法,同时也分享了自己多年来的实战经历。“计算机视觉的未来是属于多标签、像素级、语义级分析的。引领计算机视觉进入下一个时代需要一个像素级、多标签的数据集。如果像素级分类做好了,无论做任何类型图像理解和语义理解的问题都好办了。”颜水成说。
在颜水成看来,虽然现在新的数据集有做语义级别分析或者局部关联分析的,武汉360推广 武汉360公司 武汉360代理 武汉360开户 武汉360推广开户 武汉360搜索推广 武汉360推广代理 武汉360推广电话 武汉360代理商 武汉360搜索公司 武汉360推广代理商 武汉360分公司 武汉360公司电话 武汉360公司地址 武汉360推广分公司 武汉360搜索分公司 武汉360搜索开户 武汉360搜索代理 湖北360搜索推广电话 湖北360代理 湖北360推广代理 湖北360搜索推广开户 湖北360搜索推广 湖北360分公司 十堰360推广 襄樊360推广 随州360推广 荆门360推广 孝感360推广 宜昌360推广 天门360推广 鄂州360推广 黄冈360推广 黄石360推广 咸宁360推广 荆州360推广 潜江360推广 仙桃360推广但这些数据库存在内在的局限性。建立一个像素级和多标签的数据集挑战非常大,他希望在合适的时间点,由大公司甚至国家出面做这样的事情。
对于最近火热的边缘计算,颜水成表示,大家都希望AI最终能落地,2C的量远大于2B的量,最大的量在手机等终端设备上。所以边缘计算是人工智能发展需求决定的一个大趋势。技术上看,目前有三种方式降低边缘计算量:第一种是内功—就是特别好的网络结构;第二种是武器—低精度表示的方法;第三种是暗器—巧妙用低功耗的网络先确定那部分不需要计算的网络。三种方法都是为了减少计算量以适应边缘计算,三种相辅相成。
自从进入人工智能领域研究以来,颜水成师承计算机视觉大师Thomas S. Huang、张宏江、汤晓鸥、李子青等,在学术界风生水起,在新加坡国立大学任终身教职。不过,两年前,颜水成却选择从学术界跨入工业界发展。回顾自己的选择,颜水成表示:“我加入360最吸引我的是智能硬件这一块,软硬件结合是计算机视觉的一个大方向。周鸿祎本人对智能硬件也非常有热情。新加坡国立大学候任校长陈永财曾问我在工业界怎么样,我的回答是tiring but exciting(疲惫而兴奋)。”
两年来,在颜水成院长的带领下,武汉360推广 武汉360公司 武汉360代理 武汉360开户 武汉360推广开户 武汉360搜索推广 武汉360推广代理 武汉360推广电话 武汉360代理商 武汉360搜索公司 武汉360推广代理商 武汉360分公司 武汉360公司电话 武汉360公司地址 武汉360推广分公司 武汉360搜索分公司 武汉360搜索开户 武汉360搜索代理 湖北360搜索推广电话 湖北360代理 湖北360推广代理 湖北360搜索推广开户 湖北360搜索推广 湖北360分公司 十堰360推广 襄樊360推广 随州360推广 荆门360推广 孝感360推广 宜昌360推广 天门360推广 鄂州360推广 黄冈360推广 黄石360推广 咸宁360推广 荆州360推广 潜江360推广 仙桃360推广研究院发展迅速。安全与智能是360当前两大重点。360人工智能研究院立足于世界领先的深度学习研发能力,发力视觉、语音、语义和大数据四个方向,向360相关业务部门提供技术输出,并完成人工智能相关方向的原始技术积累和前沿探索。
目前,研究院的人工智能技术已经广泛应用于360的全系列产品中,包括直播、智能硬件、搜索和信息流等业务。未来,研究院将会推动360在人工智能方面的技术实现突破性进展。其中,视觉技术将进一步提升,优化识别物体、行为等,并拓展到SLAM领域;语音分析将增强合成真实感,提高识别准确度,逐步建立基于NLP语义的对话系统;大数据技术的提高将带动广告、精准推荐等。
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