武汉360推广 武汉360公司 近日360大数据中心副总经理，在互联网行业、产品与营销研究有十多年的经验，谙熟数据分析和数据挖掘方法，在数据产品化驱动、企业数据化运营和营销方面有丰富的实践经验。
人工智能和大数据究竟是怎么工作的？
企业在实施大数据战略时，要注意哪些坑？
如何避免这些坑？
全网首发·完整笔记·人工智能
一、人工智能是如何工作的？
我们先从一个实际的生活中的案例开始。这是我们家的人工智能，为什么装这个呢？
武汉360推广 武汉360公司 武汉360代理 武汉360开户 武汉360推广开户 武汉360搜索推广 武汉360推广代理 武汉360推广电话 武汉360代理商 武汉360搜索公司 武汉360推广代理商 武汉360分公司 武汉360公司电话 武汉360公司地址 武汉360推广分公司 武汉360搜索分公司 武汉360搜索开户 武汉360搜索代理 湖北360搜索推广电话 湖北360代理 湖北360推广代理 湖北360搜索推广开户 湖北360搜索推广 湖北360分公司 十堰360推广 襄樊360推广 随州360推广 荆门360推广 孝感360推广 宜昌360推广 天门360推广 鄂州360推广 黄冈360推广 黄石360推广 咸宁360推广 荆州360推广 潜江360推广 仙桃360推广背景是这样的，有一天凌晨三四点，我们家的红外线报警器报警了，虽然我练过武术，但还是有点害怕。我就拿着我的双节棍去每个房间和客厅包括院子里面检查。后来我也没找到人，没找到陌生人，我猜测应该是小猫小狗把我的红外线报警器触发了，于是我就把角度稍微调了调。
但我想，这也不是办法，我能不能让我的报警器变得聪明？怎么算变得聪明？我得让它有个看得见的能力，至少我得让它看得见，我用手机也可以看得见，我就不用到院子里面去检查。所以我就加装了我们360公司的智能摄像头。
加上以后，有一天我上班的时候它也报警了，收到一条信息说我家里的门窗被打开了。我心里面有点害怕，不过一看这个摄像头传来的照片，最上面一张确实阳台的玻璃门打开了，再看，原来是我老爸去晒衣服的时候把玻璃门打开了。
又有一天报警，原来是客厅里的妈妈和孩子在活动，我家人觉得它有点报警过度，不太聪明。那么，怎么让它更加聪明呢——这就是我要谈的大数据和人工智能。
首先，我们用这个摄像头每天采集家里面所有跟人相关的图片。
采集完以后还不行，只是给它很多图片，它不知道谁是谁，要给它标记。比如说这张照片是妈妈，这张照片是爸爸，这张照片是孩子……标记得越多，它的训练级就会越大，它识别图像里面的特征就会越准确。
然后就可以去区分家人以及非家人的照片，非家人它就会认为是陌生人，这时候报警就会更加准确。
我希望通过这个案例让大家了解到人工智能是怎么工作的、需要什么样的材料。
那么，在未来，或者已经在发生的、正在发生的，还有哪些案例呢？
拿洗衣机举例，你家里的洗衣机未来会很聪明。
1、它用对话的方式跟你说：“主人，我肚子里面已经有黑色的裤子，白色的衬衣请你不要再放进来的。”然后，你说：“没问题，请帮我分开洗涤。”
这里面用到什么技术？图像识别的技术、语音识别和语意理解的技术。
2、它说：“主人，现在是秋天，而且明天阳光充足、天气不错、太阳比较大，你不用烘干洗，可以帮你省省电。”在南方因为衣服不太好干，很多人会选择烘干。
这里面用到什么大数据技术？
洗衣机把天气预测的数据打通了，如果洗衣机没有这个信息，它就不那么聪明。刚才京东的老总也提到了数据打通、数据交易的重要性。
3、你的洗衣机说：“主人，你这件衣服今年已经洗了100次了，最近这个品牌在打折，官网上有八折促销券，要不要发给你？”
这就是大数据催生的新的商业模式，肯定会发生在我们身边。
4、洗衣机说：“主人，您平常洗衣服的时候一般会看《康熙来了》，电视马上要开始了，我帮你打开电视吧！”
它为什么有这个动作，因为它知道你这个习惯。因为这个企业把洗衣机的数据和电视的数据关联打通了，它才能够分析出这个习惯出来——这就是打通的魅力。
当然这里面也有图象识别的技术，有可能它会滞后，如果你数据库更新的不及时，你会发现原来《康熙来了》已经停播了，这是数据没打通好。
5、主人说：“好的，你太聪明了！”洗衣机可能会谦虚地说：“跟你比差远了，您可是人工智能的博士啊！”它为什么知道你是人工智能的博士啊？
从这个生活的案例，大家应该有一些感觉，大数据在实际应用中需要什么样的技术。
二、技术实施过程中的三个坑
刚刚提到的动作分析的技术，包括图像识别、语音识别、语意理解、深度学习。我今天跟大家强调的是，大家用这些技术实施过程中可能会陷入最常见的三个误区，我做大数据做的这么多年，也被坑过很多次。
第一个坑：业务部门不知道大数据有什么用，所以他也不知道在业务的具体什么场景里面能用到你这个大数据。
所以技术团队、大数据团队就很难办了，他们只能去学习研究探索，但是有可能会产出不明显。
第二个坑：企业内部数据孤岛非常严重。
企业不同业务部门的数据库都是各自为政，跨部门想看个数据都非常难。
第三个坑：组织架构的问题。
这三个最常见也是最难的问题怎么解？
我们的建议有两点：
第一，做好数据的业务规划，
第二，调优组织架构。
三、如何做好数据的业务规划？
武汉360推广 武汉360公司 武汉360代理 武汉360开户 武汉360推广开户 武汉360搜索推广 武汉360推广代理 武汉360推广电话 武汉360代理商 武汉360搜索公司 武汉360推广代理商 武汉360分公司 武汉360公司电话 武汉360公司地址 武汉360推广分公司 武汉360搜索分公司 武汉360搜索开户 武汉360搜索代理 湖北360搜索推广电话 湖北360代理 湖北360推广代理 湖北360搜索推广开户 湖北360搜索推广 湖北360分公司 十堰360推广 襄樊360推广 随州360推广 荆门360推广 孝感360推广 宜昌360推广 天门360推广 鄂州360推广 黄冈360推广 黄石360推广 咸宁360推广 荆州360推广 潜江360推广 仙桃360推广我说一个反面的例子，这样做有可能会导致企业在实施大数据的过程中失败。比如说今天老板觉得谁谁谁很牛，把他挖走，再招大数据团队。然后老板对他们说：“你们自己去研究吧，反正你很牛，你去研究，看看有什么大数据的威力或者武器能够帮我企业成长。”
往往这种情况就会失败，一年之后，大数据团队来做汇报，结果发现老板听不懂，也很难衡量大数据团队的产出，若是跟他讲一些团队在深度学习上的探索和研究，包括图象识别的准确率、语音识别的准确率提升等等，老板会讲：“这对我的业务有什么帮助？”
所以，我们应该反过来做，先从结果出发，从应用场景来看，大数据能帮我做什么？
这需要企业的领导人、业务的负责人和大数据的专家，三方认真地探讨和规划的。基于企业的现状和企业未来两到三年的发展规划，在这个大框架底下去看，大数据在哪些应用上对我的发展规划是有帮助的？要么是效率方面的提升，要么是业绩的直接提升，就这两方面。
认真的规划，确定了应用场景之后，再去看数据模型怎么建、产品怎么建，再去看基于这些应用场景，需要做些什么样的数据。如果数据不够，再去看和外面合作或者交易什么样的数据。
这是我总结的目前比较常用的大数据在企业里面应用场景——应用的金字塔。
最底层，就是我刚才说的数据基础平台。
这个数据基础平台非常重要，是把客户的数据形成一个客户画像存在我们公司级的数据库里面。如果不做这个工作，像刚刚我举例说到的洗衣机，它就不知道你是人工智能的博士了，对吧？所以，要先把这个基础打好，就跟炒菜一样，先把料准备好。
第一层，产品研发。
一方面可以提升产品研发效率，另外现在比较热的是做个性化的产品研发。通过规模化的手段实现个性化的定制。个性化和规模化貌似是相对的，在做个性化的生产和个性化的产品的时候，生产似乎是不能够规模化的。但是现在可以做，有案例。
第二层，通过大数据去监控异动。
比如大家最关心的KPI，你可能每天或者每个月都关注KPI，互联网企业可能每天都关注。假设你的KPI下滑了，你能不能快速地发现，发现以后要定位问题出在哪里。大数据努力的方向，是让决策足够简单，只要看一个可视化的图，就会明白：“原来这个点出问题了！”如果现在不知道，有可能过几个月你才发现这个问题，就会导致很多的损失。
再上面很多层，怎么做客户体验的优化、智能的客服，包括精准的营销、战略分析、市场分析，很多方面，如果全展开，估计两到三天才能讲完。时间关系，不展开了。
四、客户管理怎么通过大数据支撑？
我再展开一个大家可能都关心的话题——客户管理。企业通过来自客户的收入支撑着企业的运转，那么客户管理怎么通过大数据支撑？
在这我跟大家介绍基于大数据的客户周期管理，这个方法要解决两个方面的问题。
第一个问题，客户价值的计算和预测。
你能不能通过大数据的手段去精确的计算每个客户的价值，现在的价值和未来的价值，这样你才有一个很好的基础做客户的VIP管理。
第二个问题，做客户生命周期的识别、分类和预测。
我问大家一个问题：回到你们企业里面，随便挑一个客户出来，能不能清晰地看到这个客户的状态？“状态”的意思是说，有可能这个客户过两天就跑掉了但现在还在，你能看到吗？
你能不能看到你这个客户处于磨合期，他现在磨合得不爽，你要引导他？可能不知道。或者说你知道这个客户现在处于成长期，他特别兴奋，跟谈恋爱一样，属于蜜月期，能不能趁热打铁多卖几个产品？能不能通过他的行为、爱好做精准的关联推荐和个性化推荐等等？这是要解决这个问题。
五、如何调优组织架构？
刚才说的第二个解决方案，是调优组织架构。这个是非技术的问题，但是它很重要。
这里有两个负面案例，估计现在很多企业都是这种架构的。
第一种组织架构，每个事业部里面，或者每个部门里面都有数据团队，大家觉得很自然，没什么问题。它的问题在于什么呢？数据各自为政，不同部门的数据库标准都是不一样的，没法做关联，数据资产就流失了。
第二种组织架构，所有数据都放在一个中央级的数据部门里面，做集中化管理。这种结构有什么问题？距离不能产生美吧，业务部门觉得这些数据部门高高在上，也不了解业务，天天就是一个存储部门，数据就变成成本部门，发挥不了价值。
武汉360推广 武汉360公司 武汉360代理 武汉360开户 武汉360推广开户 武汉360搜索推广 武汉360推广代理 武汉360推广电话 武汉360代理商 武汉360搜索公司 武汉360推广代理商 武汉360分公司 武汉360公司电话 武汉360公司地址 武汉360推广分公司 武汉360搜索分公司 武汉360搜索开户 武汉360搜索代理 湖北360搜索推广电话 湖北360代理 湖北360推广代理 湖北360搜索推广开户 湖北360搜索推广 湖北360分公司 十堰360推广 襄樊360推广 随州360推广 荆门360推广 孝感360推广 宜昌360推广 天门360推广 鄂州360推广 黄冈360推广 黄石360推广 咸宁360推广 荆州360推广 潜江360推广 仙桃360推广这两个组织架构是最常见的，如果真的要实施大数据，组织架构至少需要一些微调。
首先要设立一个中央级的数据部门，第二是每个事业部里面都有数据团队，他们分工是有差异的。
中央级的定位更多是数据的整合、公司级数据产品的建设、平台的建设、计算能力的建设等等。事业部门更多考虑，公司级大数据资产怎么在业务部门快速响应业务需求，推动业务的发展。
当然，还有一个很重要的角色是CEO，他管这个大数据部门。能够向老板汇报，这样一方面可以让大数据在决策层发挥威力，另一方面，大数据整合有很多部门层，CEO亲自管理，可以提高沟通的效率。
最后，快速跟大家总结一下我的建议：
第一，尽可能获取相关的数据，越多越好。
第二，从战略上做好规划，切入有利于业绩提升的场景，做助手而不是取代人，它的定位是助手。
第三个是集中+分布式的策略。
谢谢大家！
湖北武汉360搜索推广总代理-武汉奇好科技有限公司 联系电话：027-65386360
|
|
